Laura Escobar Encinas
Profesión actual: Ingeniera Informática del Software.
Tesis doctoral: Avances de la Inteligencia Artificial en la Solución Práctica de Problemas en Bioinformática.
BIOGRAFÍA
Soy Laura Escobar Encinas, ingeniera informática especializada en inteligencia artificial. Estudié Ingeniería Informática del Software en la Escuela Politécnica de Cáceres, donde adquirí una sólida formación en el desarrollo de software y en la resolución de problemas computacionales.
Tras finalizar mi grado, decidí profundizar en el campo de la inteligencia artificial, por lo que realicé el Máster en Inteligencia Artificial en la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Actualmente, estoy matriculada en el programa de doctorado en la Universidad de Extremadura (UEx), donde mi investigación se centra en los avances de la inteligencia artificial en la solución práctica de problemas en bioinformática y medicina.
Mi principal interés académico y profesional es la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito biomédico, explorando cómo los modelos y algoritmos pueden contribuir a mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la comprensión de enfermedades. Me apasiona la investigación y el desarrollo de soluciones innovadoras que puedan tener un impacto real en la vida de las personas.
PROYECTO
En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento significativo, lo cual ha tenido un gran impacto en áreas como bioinformática y medicina. Este avance ha resultado fundamental para hacer frente a la complejidad y volumen de datos generados en estos sectores, donde se requiere análisis eficientes y precisos. La IA, con sus diversas técnicas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, se ha convertido en una herramienta indispensable para enfrentar estos desafíos, ofreciendo soluciones innovadoras que mejoran el diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades.
Dentro del ámbito de la bioinformática, la aplicación de la IA ha revolucionado el análisis de datos genómicos y proteómicos al permitir descubrimientos rápidos y precisos que anteriormente eran inalcanzables.
Esta tecnología ha facilitado la identificación rápida de patrones complejos en secuencias de ADN y proteínas, acelerando así el descubrimiento de marcadores para enfermedades y mejorando nuestra comprensión sobre mecanismos biológicos. Como resultado, la bioinformática equipada con herramientas basadas en IA está redefiniendo los límites del conocimiento, contribuyendo significativamente al avance hacia una medicina personalizada.
En la medicina, la incorporación de la IA también ha sido significativa. La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos médicos ha llevado a mejoras notables en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
Las técnicas de procesamiento de imágenes impulsadas por IA, por ejemplo, han mejorado la precisión diagnóstica en radiología, oncología y patología, permitiendo detectar anomalías con una precisión y velocidad que supera a las que se realizaban hasta el momento. Además, la IA está jugando un papel crucial en el desarrollo de tratamientos personalizados, analizando datos de pacientes para predecir las respuestas a diferentes terapias y medicamentos.
El objetivo principal de esta investigación es destacar cómo la IA está facilitando avances significativos en la bioinformática y la medicina, ofreciendo soluciones prácticas a problemas complejos y mejorando los resultados de salud para los pacientes. A través del desarrollo y aplicación de algoritmos de IA, este trabajo busca obtener resultados de mayor calidad que los logrados anteriormente, mostrando el potencial de estas tecnologías para transformar ambos campos.
